I AM Podcast è una raccolta - in continua espansione - di pillole informative sui concetti fondamentali dell’IA e delle sue applicazioni alla medicina. I contenuti sono curati da esperti di dominio identificati dal board del progetto sulla base delle competenze ed esperienze professionali.
Rischi e disuguaglianze associati all'uso dell'IA e relative misure di prevenzione. Distorsioni. GDPR e applicazioni. Condivisione dei dati per lo sviluppo di applicazioni di IA.
Le repliche digitali di sistemi biologici su diversa scala come opportunità per il progresso della ricerca scientifica e della medicina di precisione. Il supporto dei digital twin ai processi di cura e implicazioni etiche.
Uso dell’IA per intercettare informazioni dal testo libero. Il Natural Language Processing in medicina: dalla cartella clinica elettronica alle informazioni pubblicate online.
Classificazione di malattia e predizione del rischio. Modelli prognostici tradizionali e modelli basati sull’IA a confronto. Casi di studio per le malattie croniche e in acuto nelle terapie intensive.
IA e immagini radiologiche, dermatologiche e anatomopatologiche; radiomica; decisione clinica assistita. La collaborazione tra specialista e IA.
Il concetto di big data e il significato della condivisione dei dati. Qualità dei dati e principi di interoperabilità per collegare diverse basi di dati. Tecnologie per garantire transazioni di dati sicure.
Focus sui risultati che si possono ottenere attraverso l'applicazione dell'IA: classificazione di pattern complessi, predizione, interpretazione del linguaggio naturale e biomarker sonori.
Le origini dell'IA e come ha cambiato le nostre abitudini: dai navigatori satellitari al traduttore di Google, a Spotify, Netflix… I concetti di Machine Learning e Deep Learning.
Copyright © Accademia Nazionale di Medicina | Cod. fiscale e P. IVA: 04208241002 | Webmaster | Privacy policy
Realizzato da 
