Responsabili scientifici: Patrizia Giannatempo (MI), Arsela Prelaj (MI).
Registrato il 09/07/2025
Registrato il 13/11/2024.
AccMed Incontra (Genova, 4 Aprile 2025)
Registrato il 13/11/2024.
Corsi FAD, eventi digitali e flash webinar sui temi generali dell'IA in Medicina e sulle applicazioni delle IA nelle specifiche discipline.
Responsabili scientifici: Patrizia Giannatempo (MI), Arsela Prelaj (MI)
Registrato il 09/07/2025
Responsabile scientifico: Alberto E. Tozzi (RM)
Online dal 01/10/2024
Novità relative a questa tecnologia rivoluzionaria e brevi articoli sui momenti, i protagonisti e le tecnologie più rilevanti per comprendere l’Intelligenza Artificiale.
Raccolta di videolezioni, slides e altri materiali relativi all’IA provenienti da altre attività promosse da AccMed.
AccMed Incontra (Genova, 4 Aprile 2025)
dIAbetes
L’obiettivo del progetto dAIbetes è lo sviluppo di nuovi modelli in grado di predire - con migliore accuratezza rispetto ai modelli statistici tradizionali - i risultati delle terapie personalizzate per i pazienti affetti da diabete di tipo 2. In particolare, il progetto si propone di sfruttare grandi quantità di dati sanitari raccolti a livello internazionale per addestrare e validare sofisticati Virtual Twin Models dei pazienti diabetici.
DataTools4Heart
DataTools4Heart è un progetto europeo che mira a migliorare la gestione delle malattie cardiovascolari tramite lo sviluppo di una piattaforma digitale con una serie di strumenti per l'utilizzo sicuro e federato dei dati in cardiologia, garantendo il rispetto della privacy dei pazienti.
Strumenti e materiali per esplorare il mondo dell’Intelligenza Artificiale in medicina.
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